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車牌自動識別系統(tǒng)是一種基于計算機視覺和人工智能技術的系統(tǒng)，其建造過程主要包括以下幾個步驟：
1. **數(shù)據(jù)采集**：首先，需要在各種環(huán)境條件下安裝高清晰度攝像頭，車輛經(jīng)過時的車牌圖像。
2. **圖像預處理**：對采集的圖片進行去噪、增強對比度、矯正角度等操作，確保車牌區(qū)域清晰可見。
3. **車牌定位**：利用圖像處理算法（如模板匹配或深度學習方法）確定車牌在圖像中的位置。
4. **字符分割與識別**：對定位后的車牌區(qū)域進行字符分割，然后通過OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術識別出每個字符，可能涉及到漢字、字母和數(shù)字的識別。
5. **特征提取與匹配**：對識別出的字符特征進行編碼，通過匹配數(shù)據(jù)庫中的模板或使用機器學習模型進行比對，確認車牌號碼。
6. **結果輸出與存儲**：將識別結果輸出，同時記錄到數(shù)據(jù)庫中，用于后期查詢和管理。
7. **持續(xù)優(yōu)化與更新**：系統(tǒng)會根據(jù)實際運行情況不斷學習和優(yōu)化，提高識別準確率，適應不同地區(qū)、不同字體的車牌。
整個過程依賴于強大的計算資源和的算法支持，以實現(xiàn)實時地識別車牌信息。
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