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在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。
車牌識別管理系統(tǒng)的優(yōu)勢：
車牌識別率怎樣
車牌自動識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。
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車牌識別系統(tǒng)是一種智能的管理車輛的系統(tǒng)，隨著社會的發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的應用將會越來越廣泛，那么它是怎樣進行識別的呢，又有哪些方法
隨著時代的發(fā)展，越來越多的公共場合開始使用車牌識別系統(tǒng)，不僅僅因為它的智能，可以減輕工作的壓力
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車牌識別系統(tǒng)將記錄出入車輛的所有信息，自動抓拍出入車輛的圖像，自動識別車牌信息，通過對出入車輛的識別結果比對來判斷車輛是否為有效車輛。
車牌識別方式：地感觸發(fā)識別、視頻流視頻兩種方式可選。
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