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車牌識別技術(shù)以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。
是一個以特定目標(biāo)為對象的計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。
我公司識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此在基礎(chǔ)上作了優(yōu)化和改進，使得定位及識別的速度及準(zhǔn)確性得到了很大的提升，特別是對光照的要求，因為過多地依賴環(huán)境無疑對安裝及推廣應(yīng)用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性，車牌的反光，逆光，背光等因素將直接影響車牌的識別，改進過的算法對以上車牌的識別得到了很大提升。
車牌識別系統(tǒng)工作原理：
通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。
車牌自動識別系統(tǒng)，它是一個以特定目標(biāo)為對象的計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動
在入口處和出口處各自安裝車牌識別攝像一體機和地感線圈，當(dāng)車輛到達入口處時觸發(fā)地感線圈，車牌識別攝像一體機進行抓拍并進行處理，然后將車牌號碼、車牌圖片等信息送給車牌識別系統(tǒng)軟件，并保存在數(shù)據(jù)服務(wù)器中。當(dāng)車輛到達出口時觸發(fā)地感線圈，車牌識別攝像一體機進行抓拍并處理，然后將車牌號碼、車牌圖片等信息傳送給軟件，軟件將調(diào)取數(shù)據(jù)服務(wù)器中的該車輛的入口信息，自動分析車輛性質(zhì)，并自動按設(shè)定好的費率計算收費金額，將收費信息發(fā)送數(shù)據(jù)服務(wù)器和費額顯示屏，收費員按系統(tǒng)提示收費并升起道閘放行。
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