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車牌識別是一種智能交通技術，用于自動檢測和跟蹤道路上的車輛。其設計思路主要包括以下幾個方面：
1.圖像采集模塊：該部分負責從攝像頭或其他傳感器中獲取實時視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù)；
2.車牌定位與預處理子系統(tǒng)：對原始的數(shù)字圖像進行一系列的處理操作（如二值化、去噪等），以方便后續(xù)的車牌字符分割工作；
3.字模提取及切割子單元：在完成上述工作的基礎上，利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點集合，并進一步通過幾何變換將相鄰的特征點和直線段連接起來形成字庫模板并進行保存；然后根據(jù)預設的條件判斷當前目標區(qū)域內(nèi)的各個像素是否滿足切分條件進而實現(xiàn)對于整個目標的細化分離以及局部坐標系的建立；后按照一定的順序排列組合成單個的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫OCR引擎調用辨識使用。
4.OCR文字識別器：這是關鍵的部分之一，它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學字符識別軟件進行掃描和處理，以便準確地讀取和理解每個漢字和其他字母的意義。在此過程中需要考慮到許多因素，例如光照強度變化可能會影響印刷體字的形狀等等問題。
車牌識別管理系統(tǒng)是一種智能化的車輛管理手段，具有以下特點：
1.自動、快速。系統(tǒng)采用高清攝像頭和先進的圖像處理技術對過往車輛進行實時檢測和跟蹤，同時利用OCR技術和深度學習算法實現(xiàn)對牌照的準確識讀與比對，整個過程無需人工干預。這種自動化程度較高的管理模式能夠大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。該系統(tǒng)的模塊包括車流統(tǒng)計模式判別引擎（可擴充多通道）、車輛特征信息提取模塊以及POI檢索分析控制策略等單元組成；其原理是應用了光學字符解析技術或則進口工業(yè)級高精度傳感器探測器來機動車號牌的相關位置并做精密測算以完成定位功能，并通過數(shù)據(jù)融合方法讀取獲取到機動車完整號的所有內(nèi)容后通過協(xié)議編譯送給上層軟件接口單位使用,系統(tǒng)可以區(qū)分出臨時牌照號碼種類并進行分類計數(shù)顯示報表打印等功能。此項技術的運用使誤碼率小于0.1%，使得在道路交通管理中實現(xiàn)的車流量統(tǒng)計成為可能。
3.應用范圍廣泛。除了公路收費站或者停車場外，還可以應用于治安卡口系統(tǒng)中，如闖入行駛者及時報警被記錄作為證據(jù)呈堂正證，對于治理有顯著效果也方便用戶隨時查詢所需行車資料及通行情況等等方面有著重要的作用。
車牌自動識別系統(tǒng)是一種計算機視覺技術，用于監(jiān)控道路上的車輛并記錄其行駛軌跡。它的主要作用是幫助交通管理部門實現(xiàn)、提高交通安全和減少交通事故的發(fā)生率。
該系統(tǒng)的基本原理是通過高清攝像頭拍攝的圖像來檢測出汽車的車牌號碼信息并將其轉換為數(shù)字信號進行處理和分析。一旦成功地識讀了牌照號后就可以通過GPS定位獲取汽車的實時位置以及速度等信息了。這些數(shù)據(jù)可以被用來違規(guī)駕駛行為或行為如等并進行相應的處理和控制。
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