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車牌識別是一種自動識別車輛車牌號碼的技術，它主要應用于交通管理、停車管理、智能監(jiān)控等領域。該技術主要包括圖像采集、預處理、特征提取、車牌字符識別和車牌定位等步驟。首先，通過攝像頭獲取車輛的車牌圖像；然后，對圖像進行灰度化、噪聲濾波等預處理，提高圖像質(zhì)量；接著，利用模板匹配或深度學習方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）提取車牌區(qū)域和關鍵字符特征；再通過光學字符識別（OCR）技術，將字符轉(zhuǎn)化為可識別的文字；，定位每個字符在車牌上的位置，組合成完整的車牌號。車牌識別系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、高速度的識別，有助于提升交通效率，減少人為錯誤，并為智慧城市管理提供重要數(shù)據(jù)支持。
停車場收費系統(tǒng)設計思路：
1.硬件設備需求分析。需要一臺服務器作為數(shù)據(jù)庫主機，用于存儲車輛信息、計費規(guī)則等數(shù)據(jù)；還需要部署前端終端設備和道閘機具（如桿），實現(xiàn)車牌識別和自動放行功能；另外配置相應的網(wǎng)絡布線及安全設施確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和維護便利性。
2.系統(tǒng)架構與模塊劃分。根據(jù)上述要求可劃分為兩個主要部分進行開發(fā)設計：一是軟件平臺搭建，包括操作系統(tǒng)安裝以及相關軟件的和使用說明文檔的提供；二是應用程序的開發(fā)設計與測試上線流程的管理，需要進行嚴格的代碼審查和技術把關以保障產(chǎn)品品質(zhì)和服務質(zhì)量。因此我們采用前后端分離的方式構建該停車管理系統(tǒng)。后端的控制器基于NodeJS語言編寫并使用了開源的運動控制庫IOC-Controller用以驅(qū)動電機完成抬杠/降杠動作，同時使用Socket.IO實現(xiàn)了車主客戶端與服務器的實時通信以達到遠程監(jiān)控的目的；前段則采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技術棧為駕乘者提供了友好的人機交互體驗。此外在技術選型方面還對圖像處理算法進行了深入的研究和應用使得本停車管理系統(tǒng)的準確率和效率得到了顯著提升。通過以上方式可以滿足用戶的需求并且保證產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。
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