車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào),目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%
車牌識(shí)別系統(tǒng)通過云平臺(tái),在計(jì)算量不變的情況下可以把對(duì)圖像的處理計(jì)算量分布到更多的服務(wù)器上來進(jìn)行處理,而終端只需要完成圖像的采集即可,大大節(jié)省識(shí)別所耗用的時(shí)間。
同時(shí),基于云計(jì)算技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有數(shù)據(jù)共享、跨平臺(tái)、可擴(kuò)展、低成本的優(yōu)點(diǎn),為云停車場的數(shù)據(jù)整合提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。
由此可見,2015年停車場車牌識(shí)別行業(yè)仍充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn),也會(huì)越來越多的應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。只有不斷的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)品優(yōu)化、服務(wù)完善,車牌識(shí)別廠家價(jià)格,才能在競爭中立于不敗之地。
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車輛號(hào)碼識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中一項(xiàng)很重要的技術(shù)。可廣泛應(yīng)用于各類有專屬號(hào)碼的交通工具中。
車牌號(hào)碼 識(shí)別的大致原理為:圖像采集,車牌定位,字符分割,字符識(shí)別四大模塊,再用軟件變成來實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,后識(shí)別出牌照,輸出車輛號(hào)碼等相關(guān)信息

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