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車牌識別算法是采用自研的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法。它先是提取大量字符特征數(shù)據(jù)，景縣車牌識別，然后通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，獲得字符識別模型
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采用高清一體網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，相機(jī)內(nèi)自帶識別算法，內(nèi)置多核CPU芯片，識別率高，識別速度快，性能穩(wěn)定。有強(qiáng)光抑制，車牌識別安裝，亮度補(bǔ)償?shù)饶埽_保設(shè)備能更好的適應(yīng)不用地域不同場所。
隨著現(xiàn)代化管理手段的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，小區(qū)用戶對車輛管理的要越高。
過去的人工管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，針對目前快節(jié)奏，高速度的工作模式，車牌識別攝像機(jī)，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應(yīng)用小區(qū)管理的需求，也要適應(yīng)社會的需求，要適應(yīng)人的感官和習(xí)慣性操作的需求.
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