車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%
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車牌識(shí)別系統(tǒng)物流網(wǎng)化是車場管理的趨勢,為客戶提供過硬的產(chǎn)品品質(zhì)和可靠的落地服務(wù)是基礎(chǔ),未來的停車管理系統(tǒng)設(shè)備供應(yīng)商同時(shí)也是平臺(tái)運(yùn)營商,可以為客戶提供及時(shí)準(zhǔn)確的在線設(shè)備維護(hù),調(diào)試,升級(jí)服務(wù),以及向公共領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)的接入和分享等。

沒有綜合競爭力的公司,只靠低質(zhì)低價(jià)來賣設(shè)備的車牌識(shí)別廠家是沒有出路的。
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萊蕪萊城區(qū)車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分
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